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  • 傳統中醫“向西”開辟新航線

    2019-10-12 作者:道生 來源:道生醫療

    時尚之都迪拜,肥胖癥患者阿布都躺在診療床上,接受中醫拔罐治療兩個月,他已經成功瘦身13斤;

    地中海對岸的馬耳他,糖尿病患者雷諾正在家制作秋葵藜麥飯。他深信中醫食療能讓他告別激素,恢復健康;

    ……

    國慶期間開播的大型系列專題片《中醫·世界》讓國內觀眾驚訝:原來中醫藥走出國門后還能這么受歡迎。

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    中醫用藥和治療手段千人千面,社會上也最容易出現披著中醫外衣的騙術,因此這些年中醫也備受爭議。該紀錄片還同時涉及到,中醫藥國際化過程中面臨的制度化、合法化挑戰;中醫藥現代化、標準化所面臨的機遇以及中醫藥文化的海外傳承等多個方面的內容。

    如今,以人工智能為代表的現代科技手段也正在成為中醫藥文化傳承的重要工具。坐落于牛頓路421號的道生醫療,記者體驗了研發的中醫四診儀后,得到一份中醫知識體系的體質辨識輔助報告。這套圍繞中醫“望、聞、問、切”四診研發的儀器裝備讓被老百姓認為比較懸乎的中醫有了客觀的數字和圖像來記錄?!爸嗅t的望聞問切可以數字化、定量化、客觀化之后,辨證論治體系的‘四診-證-方藥功效’分析評價都可以進行定量化分析研究探索了?!钡郎t療總經理李春清說到。

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    人工智能企業嚴格按照細致分科的西醫診療范式進行著各自的辛苦耕耘。與此同時,AI+中醫——這個根植于東方智慧古老學科的場景應用,也正在成為AI+醫療在浩如煙海的數據海洋中另辟航線的新大陸。當前,我國的醫療大健康正在向疾病未發生之前的健康管理鏈條延伸。而中醫治未病的理念正是契合了這一發展趨勢。AI+中醫成為我國醫療AI開辟的一條特色之路。

    通過道生四診儀,進行舌象、面色、脈象診測的信息采集及輔助體質通過道生四診儀,進行舌象、面象、脈象診測的信息采集及輔助體質辨識。相當于結合中醫圖像(舌象、面象、脈象)及問診數據,將中醫的“望聞問切”數據化、客觀化。在采集的過程中,同時為數據進行標注,達到“基本可以滿足中醫AI使用”的要求。中醫四診客觀化設備目前已經得到行業認可,ISO/TC249都相繼頒布對應的標準。

    “一個醫生5分鐘快速完成一位病人的體質辨識,一個科室一天可以完成約一百人次的中醫體檢服務?!彼脑\儀設備落地的過程中,李春清發現,云模式將成為傳統中醫下沉到基層醫生的絕佳模式。他認為,中醫引入的客觀數據、算法、云等新的技術要素,突破了傳統中醫在個體技藝傳承上的局限,讓中醫傳承從一個人的孤軍奮戰,發展為集體共同參與的模式,從而釋放出更大的社會價值。

    01
    AI技術介入,讓傳統中醫舊貌煥新顏

    與西醫一樣,AI在中醫的場景落地同樣面臨數據結構化的難題,尤其中醫在自然語義識別中還會涉及到傳統中醫古籍文獻的詞匯。首先數據的獲取本身就很困難,其中還會涉及到自然語言難以理解的中醫術語。

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    中醫對一個病癥的描述就有好幾種,我們要對這數種名詞進行鑒別,探尋病癥識別的數據集合邊界,例如糖尿病這一個疾病就有上百種數據集合,”李春清說到,AI+中醫是一個未知的領域,沒有可以借鑒的標準,從病種癥狀標準鑒別到語料庫搭建,一切都需要從零開始搭建。

    道生醫療中醫大數據分析部總監顏仕星向記者介紹,道生醫療圍繞中醫輔助辨證體系自主研發了中醫數據智能處理技術,一方面圍繞老中醫的經驗數據,構建起個性化的中醫數據字典,進行數據分析和模型構建;另一方面從臨床科室電子病歷中提煉癥狀數據,圍繞如皮膚病、胃癌等不同的病種,積累起一套中醫語料庫。此外,還需要針對舌面影像、脈象波形的數據進行生理病理特征的識別和抽取。

    據悉,根據臨床常見癥狀,道生智能云平臺可智能輔助辨識140余種中醫常見疾病、510余種中醫臨床證型,并由此匹配290余種湯藥處方及6科(內科、外科、婦科、耳鼻喉科、眼科、骨傷科)28類200余種中成藥,作為輔助決策供臨床醫生參考。

    02
    “中醫的AI”與中醫智慧一脈相承

    在李春清看來,AI在中醫應用場景落地不僅僅是“AI+中醫”,而應該是“中醫的AI”。兩者的區別在于,AI+中醫只要有足夠好的數據加上一套算法模型找到任何一個節點就可以落地。而中醫的AI必須是人工智能技術還必須加上中醫的思維。

    什么是中醫的思維?李春清對此解釋到,一位中醫成長過程中實際上是在大腦中不斷優化擴充算法模型。在信息循環優化中需要對不同信息組合中得出規律,這種不斷優化總結規律的能力就是中醫的思維。

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    “事實上,中醫AI以各流派專家的經驗數據構建起的知識圖譜是遠遠不夠的?!必撠熂夹g研發的顏仕星補充道,中醫的AI需要從更底層的“知其然”到“知其所以然”的跨越。當前,道生醫療用知識+數據相結合的模型,以知識圖譜為主,用數據優化調整推理邏輯,或者以數據為主,用規則保證其精準性。

    道生醫療通過和上海中醫藥大學、中國中醫科學院中醫基礎理論研究所/中醫臨床基礎醫學研究所/中醫藥信息研究所、劉敏如女科醫系研究院等機構研發合作,融合4位國醫大師脈診數據、3000余位歷代名醫經驗及30余萬古今醫案,結合傳感器、醫學人工智能等現代科技,以“中醫四診設備”為硬件采集支撐,通過采集舌、面、脈、問信息,為亞健康和疾病人群,提供體質辨識、內外婦兒140余種常見疾病的輔助辨證輔助開方、中醫遠程辨證論治、中醫數據智能分析等中醫藥現代化健康服務,支持中醫藥健康服務“智能云平臺”建設,為全區域醫生提供中醫輔助決策支持。

    其實AI在中醫生長的環境比西醫更為嚴苛。各醫院科室對體質辨識這項醫院收費目錄的缺失,學科底層科研知識的挖掘整理,社會上對傳統中醫根深蒂固的誤解……盡管困難重重,李春清相信,只要秉承中醫思維,技術對路,團隊到位,針對一個病癥或需求點持續打磨技術產品,這樣的產品一旦成功將為中醫傳承發揮巨大的價值!

    文字丨科Way
    美編丨小小粉刷匠


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